Com optimitzar campanyes de publicitat amb les demand side platforms

Segons dades d'eMarketer, el 2025 el 90% de la inversió en publicitat digital es farà a través de l'automatització (publicitat programàtica). És aquí on entren en joc les demand side platforms (DSP), combinades amb la Intel·ligència Artificial.

Estalvi de costos, millor segmentació o màrqueting personalitzat són algunes de les opcions que ofereixen. T'ho expliquem!

DPS: què són i com milloren la publicitat en línia

Les Demand Side Platforms (DSP) són plataformes tecnològiques que permeten a anunciants comprar i gestionar espais publicitaris digitals de forma automatitzada i en temps real. En comptes de negociar directament amb llocs o xarxes, les DSP connecten amb múltiples ad exchanges per licitar per impressions en mil·lisegons. Això es coneix com a publicitat programàtica.

El 2025, s'espera que el 90% de la inversió en publicitat digital es faci de forma programàtica. Els seus avantatges són:

• Ofertes intel·ligents en temps real: la IA ajusta automàticament el preu de cada impressió segons objectius, audiència i pressupost disponible.
• Abast multicanal: permet accedir a inventari en display, vídeo, xarxes socials i fins i tot televisió, tot des d'una mateixa interfície.
• Segmentació precisa: es dirigeix ​​a microsegments d'audiència, basats en dades demogràfiques, comportament en línia o fins i tot intencions de compra derivades de CRM o de dades de plataformes associades.

Per a pimes això es tradueix en campanyes més eficients, s'eviten impressions irrellevants i es maximitza l'impacte amb cada euro invertit.

Beneficis de fer servir DSP amb IA integrada

La integració de l'IA potencia enormement el valor de les DSP. Segons IAB Spain, el 72% de les pimes ja utilitzen eines d'IA per a publicitat digital, sent clau per optimitzar costos fins a un 40%.

Però, quins avantatges concrets proporciona la IA quan es combina amb DSP?

• Ajustament automàtic del pressupost: la IA aprèn, en temps real, quins segments converteixen millor i reorienta les partides cap a ells.
• Optimització de licitacions i ubicacions: els algorismes decideixen quan i on mostrar els anuncis per aconseguir el màxim impacte possible.
• Creativitats dinàmiques: gràcies al creative optimization, les DSP generen variacions danuncis (imatges, textos, formats) per provar quin estil funciona millor amb cada audiència.
• Predicció avançada: anticipen quins usuaris tenen més probabilitat de conversió o retorn de la inversió, cosa que ajuda a enfocar els esforços en perfils amb més probabilitat d'èxit.
• Automatització total de campanyes: la IA es pot encarregar de generar la proposta creativa completa, és a dir, text, imatge, crida a l'acció i de la seva distribució.

A més, l'informe d'IAB Spain va ressaltar que el 85% de les pimes espanyoles atribueix el seu creixement a estratègies de publicitat digital personalitzada, i el 75% afirma que els permet competir amb grans empreses.

Passos senzills i plataformes assequibles per començar

Si tens una pime o ets autònom, implementar una plataforma de demanda programàtica (DSP) amb intel·ligència artificial, no ha de ser complex. Aquests quatre passos estan dissenyats específicament per facilitar lèxit en la posada en marxa:

• Ordena les teves dades: reuneix informació rellevant com a dades de clients, visites web o historial de compres. Un CRM és un bon punt de partida.
• Tria una DSP assequible i user-friendly: hi ha solucions self-serve amb preus accessibles. Algunes opcions recomanables inclouen The Trade Desk o Display & Video 360 (de Google).
• Defineix objectius i segmenta: fes servir les teves dades per crear audiències personalitzades, ja sigui per edat, interessos, historial de compra o abandonament de la cistella. La IA optimitzarà la inversió sobre aquestes ofertes.
• Llança campanyes pilot: comença amb campanyes de baix pressupost a display o xarxes. Després deixa passar unes dues setmanes perquè l'algoritme pugui aprendre.
• Millora amb dades: Finalment, analitza mètriques (cost per adquisició, conversions, tornada ROAS) i ajusta creativitats, segmentació i licitacions segons l'aprenentatge automàtic. Pots fer servir Google Analytics per ajudar-te amb l'obtenció i l'anàlisi de mètriques.